No se sube nada
Extraer texto de una imagen
Convierte fotos, escaneos y capturas de pantalla en texto que puedes copiar, editar y buscar. Lee español, inglés, portugués y otros idiomas que usan el alfabeto latino. La IA funciona en tu navegador, así que tus imágenes no salen de tu dispositivo.
o suéltalos en cualquier parte de esta página
Los archivos se quedan en este dispositivo. No se sube nada.
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Cómo extraer texto de una imagen
- Elige tus imágenes, o suéltalas en la página.
- Selecciona Extraer texto.
- Copia el texto o descárgalo como archivo .txt (un ZIP si son varias imágenes).
Preguntas frecuentes
¿De verdad es gratis? ¿Se suben mis imágenes?
Es gratis y sin registro. Y no se sube nada: la IA funciona dentro de tu navegador, en este dispositivo, así que tus imágenes y su texto nunca se envían a un servidor.
¿Qué idiomas puede leer?
Los que usan el alfabeto latino, con sus acentos: español, inglés, portugués, francés, alemán, italiano, neerlandés y muchos más. Todavía no lee otros alfabetos, como el chino, el árabe o el cirílico.
¿Qué tan preciso es?
Muy preciso con texto impreso y nítido: capturas de pantalla, escaneos y fotos tomadas de frente. El texto pequeño, borroso, curvo o decorativo y la letra a mano dan más errores, y las líneas de las que no está seguro se marcan con un contorno discontinuo. Revisa los nombres y los números importantes.
¿Puede leer un PDF?
Todavía no directamente. Convierte las páginas del PDF en imágenes con PDF a JPG y luego extrae aquí su texto. Un PDF que ya tiene texto no lo necesita: puedes copiar su texto en cualquier lector de PDF. Más adelante puede llegar una herramienta que haga buscables los PDF escaneados.
¿Por qué descarga algo la primera vez?
La primera vez que la usas, tu navegador descarga de este sitio los modelos de IA, unos 13 MB, y los guarda para la próxima vez. Los modelos solo hacen el trabajo: tus imágenes se quedan en tu dispositivo.
¿Qué modelos de IA usa?
PP-OCRv5, de PaddleOCR, creado por PaddlePaddle (Baidu): su modelo móvil de detección de texto y su modelo de reconocimiento para el alfabeto latino, publicados con la licencia Apache 2.0.
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